just one more task – jomt.de

Ein großes Sprachmodell (Large Language Model) antwortet, hilft und erledigt Büro- und Kreativarbeit. Wegen seiner vielen Möglichkeiten lohnt es sich zu lernen. Das tollste, dabei: Es wird Dir helfen, wenn Du es darum bittest. Dafür brauchst Du einen frei formulierten Prompt, also Deine Anfrage.
Es geht los mir Copilot. Microsoft Copilot (R) nutzt GPT, geht aber zum testen ohne Anmeldung.

Vorkenntnisse: : Kopieren und Einfügen – so geht das

Kopiere den folgenden Text (Hallo Programm! … Katzen) und füge ihn bei Copilot ein. Wenn du lieber Äpfel magst, dann probiere statt „Katzen“ Äpfel. Wichtig ist das die Lehrbegleitung Dir Spaß macht:

Link: https://www.bing.com/chat

Hallo Programm! 
Ich weiss nicht wie Du funktionierst? 
Ich habe keine Ahnung von Computern. 
Kannst Du mir in einem Smart - Prozess zeigen, wie ich lernen kann mit Dir umzugehen. 
Ich brauche sehr, sehr viel Hilfe.
Übrigens: Ich mag niedliche Katzen. 

Mit Smart meine ich folgendes: 
SMART-Ziele: SMART steht für Specific (Spezifisch), Measurable (Messbar), Achievable (Erreichbar), Relevant (Relevant) und Time-bound (Zeitgebunden). Diese Methode wird verwendet, um klare und präzise Ziele zu setzen, die motivierend und erreichbar sind. Indem die Ziele diese Kriterien erfüllen, wird ihre Umsetzung erleichtert und die Wahrscheinlichkeit des Erfolgs erhöht. 

Kannst Du mir eine Plan erstellen, mit Anweisungen, dass ich gut mit Dir trainieren kann, um in einer Woche gut mit Dir umgehen zu können.
Ich habe keine Ahnung von Computern.
Kannst Du mir in einem Smart - Prozess zeigen, wie ich lernen kann mit Dir umzugehen?
Ich brauche sehr, sehr viel Hilfe.
Und: Ich mag niedliche Katzen.  

Wenn Du keine Katzen magst und Du das im kopierten und eingefügten Code änderst, dann hast Du Deinen Prompt angepasst.

Das sieht dann etwa so aus (.. nur mit mehr – den gesamt obigen Text)

Klicke auf den blauen Pfeil. Du erhältst die erste Antwort:

Für mehr musst Du akzeptieren…. und dich später anmelden. Das ist bei allen Anwendungen mit künstlicher Intelligenz so. Künstliche Intelligenz braucht immer sehr viel Strom. Der kostet.
Das habe ich bei Open-Ai für Chat-GPT gemacht. Du entscheidest für dich Deinen Weg.

Kopiere als den obigen Text und füge ihn wie beschrieben in das Fenster:

Link: https://www.bing.com/chat

Meine Fragen beantwortet meistens Chat-GPT (R) . Egal was ich will, sie hält mich nicht für dumm. Ausgleichend liegt sie auch mal daneben. Sie inspiriert mich, wenn sie für mich arbeitet, meine Ideen überbildlicht oder mir kluge Anworten vorliest. Mit einem sympathischen amerikanischen Akzent. I LOVE IT. Natürlich frage ich auch Menschen und gehe in die Bibliothek…

Die obige Frage wird mir von ihr so beantwortet;

Hallo! Es ist toll, dass du mit mir lernen möchtest und ich helfe dir gerne dabei. Wir können gemeinsam einen SMART-Plan erstellen, um dir zu zeigen, wie du in einer Woche effektiv mit mir arbeiten kannst. Hier ist ein einfacher, schrittweiser Plan:

SMART-Ziel: Effektive Nutzung von ChatGPT nach einer Woche Training

1. Spezifisch (Specific)
   • Ziel: Grundlegende Befehle und Funktionen von ChatGPT verstehen und anwenden können.
2. Messbar (Measurable)
   • Erfolgskriterium: Du kannst fünf spezifische Anfragen formulieren und die Antworten verstehen und darauf basierend weitere Fragen stellen.
3. Erreichbar (Achievable)
   • Schritte: Täglich eine kurze Lerneinheit und praktische Anwendung von 15-20 Minuten.
4. Relevant (Relevant)
   • Warum dieses Ziel? Es ermöglicht dir, effizient Informationen zu erfragen und Aufgaben durchführen zu lassen, die für deine Interessen und Bedürfnisse relevant sind.
5. Zeitgebunden (Time-bound)
   • Zeitrahmen: Eine Woche, beginnend heute.

Täglicher Plan

Tag 1: Einführung

• Aufgabe: Lies einen kurzen Überblick darüber, wie KI-basierte Chatbots wie ich funktionieren.
• Ziel: Verstehen, wie ich auf deine Eingaben reagiere.

Tag 2: Grundlegende Anfragen

• Aufgabe: Stelle mir fünf einfache Fragen (z.B. nach dem Wetter, aktuellen Nachrichten oder Definitionen).
• Ziel: Verstehen der Basisfunktionalität und der Art meiner Antworten.

Tag 3: Spezifische Informationen

• Aufgabe: Frage mich nach spezifischen Informationen, die dein Interesse oder Hobby betreffen.
• Ziel: Lerne, wie du detaillierte und präzise Anfragen stellen kannst.

Tag 4: Verwendung von Tools

• Aufgabe: Erkunde die zusätzlichen Tools, die ich nutzen kann (z.B. Bilder erstellen, Code ausführen).
• Ziel: Verstehe die erweiterten Möglichkeiten und setze sie praktisch ein.

Tag 5: Kritische Bewertung

• Aufgabe: Hinterfrage die Genauigkeit meiner Antworten durch parallele Suchanfragen.
• Ziel: Bewerte meine Zuverlässigkeit und lerne, meine Antworten zu verifizieren.

Tag 6: Erweiterte Anfragen

• Aufgabe: Stelle komplexere Anfragen, die mehrere Schritte erfordern (z.B. Planung einer Reise, Analyse von Daten).
• Ziel: Beherrsche fortgeschrittene Anfragen und Interaktionen.

Tag 7: Reflexion und Feedback

• Aufgabe: Überprüfe, was du gelernt hast, und gib Feedback, wie gut der Plan funktioniert hat.
• Ziel: Bestimme, was gut funktioniert hat und was verbessert werden könnte.

Zusätzliche Tipps

• Nutze die Möglichkeit, mich jederzeit zu fragen, wenn du nicht sicher bist oder Hilfe brauchst.
• Halte die Lernsessions kurz und fokussiert, um Überforderung zu vermeiden.

Mit diesem Plan kannst du Schritt für Schritt lernen, wie du mich am besten nutzen kannst. Viel Erfolg! Und wenn du niedliche Katzenbilder magst, kann ich dir jederzeit welche zeigen – einfach fragen!

CHAT-GPT4

In diesem Tutorial habe ich Chat-GPT nicht genutzt, weil der Co-Pilot ohne Anmeldeprozedur läuft. Wenn Du ernsthaft Lösungen zur Arbeitserleichterung bis hin zur Übernahme von Ideen suchst, musst Du Dich anmelden. Egal, welches Language Model Du nutzt, ohne Anmeldung wirst Du langfristig unbefriedigende Lösungen erhalten.
Wofür Du Dich anmeldest und ob und wieviel Du bezahlst, hängt von Deinen Wünschen und Anforderungen ab.

Übrigens: Andere Large Language Models heißen BERT‍, Falcon-40B, Orca, LaMDA, LLaMA, PaLM, StableLM, Phi-1.

AUTOR: John-Martin Teuschel

Lektorat: chatgpt

Übersetzungen: Bilder (Chatgpt), Text John-Martin Teuschel

Stichwörter: Chat-GPT, Large Language Model, kaukasische Frau, Arbeitszimmer, Technologie, KI, Microsoft-Copilot, D-ALLE, Bildermalsoftware, graphische Benutzeroberfläche, Copilot, Kreativität, Inspiration, SMART-Ziele, Spezifisch, Messbar, Erreichbar, Relevant, Zeitgebunden, Anweisungen, Trainingsplan, Katzen, BERT, Falcon-40B, Orca, LaMDA, LLaMA, PaLM, StableLM, Phi-1.